La reducción del consumo de energía, la búsqueda de nuevas fuentes de energía renovable y el aumento de la eficiencia energética son objetivos integrales de Big Data para proteger el medio ambiente y sostener el crecimiento económico.
Grandes volúmenes de datos en movimiento son cada vez más monitoreados y analizados en tiempo real, lo que ayuda en el logro de estos objetivos. Muchas grandes organizaciones y empresas utilizan diferentes medidas para asegurarse de que tienen los recursos energéticos que necesitan hoy y en el futuro. Las fuentes de energía no tradicionales, como las granjas solares, las turbinas eólicas y la energía de las olas, están llegando a ser opciones más realistas, ya que los precios y la escasez de combustibles fósiles siguen siendo un problema.
Al igual que numerosas industrias, Big Data Science transforma la energía vertical, ofreciendo ideas para reducir los costos en los mercados bajos, así como permitir a los productores de petróleo ajustarse a las demandas en tiempos de auge. La reciente caída de los precios del petróleo ha golpeado duramente la economía del mundo. Con grandes fluctuaciones en los precios, así como el alto costo de los proyectos de energía, la información de calidad más que nunca importaba más.
El Big Data podría utilizarse para aumentar la eficiencia energética a medida que las organizaciones comienzan a utilizar datos de transmisión para aumentar la eficiencia energética. Por ejemplo, una gran universidad monitorea la transmisión de datos sobre su uso de energía e incorpora datos meteorológicos para realizar ajustes en tiempo real en la utilización y producción de energía.
El campo de la energía utiliza la ciencia de los datos para reducir costos, minimizar el riesgo y optimizar las inversiones. Minimizar los costos con la ciencia de los datos es una aplicación popular en la industria de la energía. La optimización de las decisiones de inversión toma varias formas, como ayudar a los inversores y un mejor recurso interno. Además, la ciencia de los datos contribuye a mejorar la seguridad pública a través de una mejor supervisión y monitoreo.
Big Data es valioso por numerosas razones. En primer lugar, proporciona al campo de energía información y esto siempre es valioso cuando se usa correctamente. Actualmente se utiliza para aumentar la experiencia del cliente, maximizar los beneficios y mejorar la eficiencia. Los medidores inteligentes y los sistemas de información meteorológica en tiempo real son útiles en la recopilación de datos, la toma de decisiones y la mejora de la fiabilidad. Además, permite a los inversionistas comprender el impacto de la respuesta del cliente, los ciclos de inversión de capital, la volatilidad del precio del combustible y otros factores que influyen en las decisiones de inversión. El verdadero valor de Big Data es en realidad demasiado grande para poder comprenderlo plenamente, ya que cada vez hay más datos disponibles, serían aquellas industrias y negocios capaces de aprovechar la información y darle sentido a la misma que obtendría los beneficios y se mantendría por delante de competencia.
Los miembros de una comunidad de negocios comparten y analizan colectivamente los datos de uso de energía de transmisión. Esto permite a las organizaciones de la comunidad utilizar la energía de manera más eficiente y minimizar los costos de energía. La transmisión de datos les permite mantener las fichas de la oferta y la demanda y asegurarse de que los cambios en la demanda se anticipan y en equilibrio con la oferta.
Big Data es una gran herramienta para el avance de la producción de fuentes alternativas de energía. Se espera que el uso de la analítica y la ciencia de datos crezca en el campo de la energía. En un escenario de bajo precio del petróleo, la administración buscaría información sobre la reducción de costos a partir de los datos. En los períodos de crecimiento, la ciencia de los datos guiaría la toma de decisiones de gestión con mejores perspectivas de mejorar la producción y adaptarse a la demanda del mercado.
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4:42 p.m.
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