Un nuevo instituto de la Universidad de Wisconsin-Madison tratará de avanzar una de las tendencias tecnológicas más influyentes de la era moderna: la ciencia de datos masivos.
"Los datos masivos" es el eslogan para las partes de la informática que se ocupan de grandes datos de información. En las últimas dos décadas, los datos masivos han ayudado a cambiar casi todos los campos académicos e industriales imaginables. En astronomía, los investigadores pueden utilizar herramientas de datos masivos para analizar datos de telescopios para recopilar nuevos conocimientos sobre las estrellas. En política, los agentes del partido han utilizado un gran análisis de datos para orientar más eficazmente a los votantes durante las campañas.
El Instituto de Fundaciones en Ciencias de la Información, que será parte de los Institutos de Wisconsin para el Descubrimiento, volverá a examinar el núcleo de las matemáticas, las estadísticas y la informática que hacen posible la ciencia de datos masivos. La misión final será llegar a nuevas formas de utilizar de manera más eficiente y eficaz grandes conjuntos de datos.
Stephen Wright, profesor de ciencias de la computación en la universidad, dirige a los 14 miembros de la facultad detrás de la nueva iniciativa. Dijo que los grandes datos se enfrentan a algunos desafíos inminentes que harán revisar los fundamentos necesarios.
Por un lado, los grandes datos son cada vez mayores. "El tamaño de los conjuntos de datos sigue explotando", dijo Wright. "Es difícil desarrollar algoritmos y marcos computacionales para mantenerse al día con esa escala".
Como es, hay muchos aspectos de grandes conjuntos de datos con los que luchan las metodologías actuales, dijo Wright: "Muchos de los datos son realmente ruidosos. Mucho de eso es muy confuso. Mucho falta." También hay límites sobre cómo pueden convertirse en poderosas computadoras. Apenas dentro de los cinco años pasados, los adelantos en el desarrollo del procesador de computadora se han retardado. "El procesamiento de datos y el análisis de datos es una tarea muy intensa", dijo Wright. "El hecho de que las computadoras hayan dejado de mejorar tan rápidamente es algo que debemos considerar".
Además de Wright, la lista del instituto incluirá profesores de UW que tienen registros de innovación a través de la ciencia de datos.
Robert Nowak, un profesor de ingeniería, ha utilizado grandes datos para crear una aplicación que traza sabores de cerveza para predecir con precisión qué tipos de cerveza le gustará a una persona - como Pandora, pero para IPAs y lagers en lugar de música. Sebastian Roch, un profesor de matemáticas, ha hecho un chapoteo en "biología computacional", mapeando patrones complejos de evolución entre especies. Rebecca Willett, profesora asociada de ingeniería eléctrica e informática, ha trabajado a la vanguardia de la imagenología médica.
Wright dijo que se enfocarían en tres áreas de investigación para la primera fase de su trabajo: la expresión de grandes problemas de datos como declaraciones matemáticas, representando gráficamente grandes problemas de datos y buscando mejores formas de recopilar datos.
"No intentamos mirar el conjunto de datos completo", explicó Wright, con respecto al enfoque en la adquisición de datos. "Tratamos de seleccionar pequeñas cantidades de ella, y sólo mira eso, en lugar de elegir al azar, puedes ser inteligente".
El grupo ha recibido una pequeña donación de la National Science Foundation para comenzar su trabajo. Si el instituto hace incursiones, dijo Wright, la esperanza es que consiga más fondos de la NSF para crecer en una empresa más grande que podría trabajar con otros grupos alrededor del mundo en la innovación de la ciencia de la información.
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4:58 p.m.
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