miércoles, 6 de septiembre de 2017

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El discurso de Narendra Modi sobre análisis de datos


El discurso de Narendra Modi sobre análisis de datos

Para facilitar la tarea a los contribuyentes honestos y dificultarla para los evasores de impuestos, el Primer Ministro Narendra Modi ha sugerido que el departamento de impuestos sobre la renta reduzca la interfaz humana y aumente el uso de la tecnología. Hablando en una conferencia de funcionarios de impuestos ayer, PM Modi les pidió que utilizaran análisis de datos para realizar un seguimiento proactivo y determinar los ingresos no declarados y la riqueza.


El departamento de impuestos ya ha comenzado la segunda parte de la desmonetización mediante el escrutinio de depósitos en efectivo sospechosos y las transacciones realizadas después de noviembre del año pasado, cuando se anunció la prohibición de notas.

Según los expertos, el análisis de datos puede establecer vínculos entre las personas, sus ingresos e inversiones y puede elevar las banderas rojas. Mediante el uso de herramientas avanzadas para escudriñar tanto los datos estructurados como los no estructurados, el gobierno puede analizar y establecer relaciones entre diferentes entidades o personas que van a varios niveles, basándose en diferentes conjuntos de datos tales como direcciones, llamadas telefónicas, interacciones de redes sociales, devoluciones.

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¿Alguna vez se ha preguntado cómo los sitios web le muestran anuncios que coinciden con sus intereses? Siguen sus búsquedas y comportamiento en Internet. Los datos financieros también pueden someterse a un escrutinio similar pero más cercano si se despliega el análisis de datos para detectar discrepancias fiscales.

Robot-auditorias -o computadoras que comparan su información tributaria con datos de terceros- pueden traer a casi todos los contribuyentes individuales bajo escrutinio.

Aunque el departamento de impuestos que tamiza a través de toneladas de datos generados después de la desmonetización todavía se limita al escrutinio básico, como buscar direcciones comunes o números de teléfono, con análisis de datos puede profundizar en las transacciones financieras. Esto ya está ocurriendo en los Estados Unidos.

Los siguientes escenarios ya se han convertido en realidad en los EE.UU. donde el departamento de impuestos hace uso extensivo de análisis de datos:


1. Testificas contra ti mismo en medios sociales
Si obtiene una deducción fiscal mostrando visitas a Singapur y Dubai como visitas de negocios, los datos masivos pueden compararlo con la información que publicó en las redes sociales. Si has publicado fotos que muestran que te diviertes todo el tiempo, puedes ser llevado a escrutinio. En los EE.UU., las autoridades fiscales pueden leer sus mensajes de correo electrónico y mensajes de redes sociales.

2. Sus transacciones de tarjeta
En los EE.UU., las empresas de pago como Paypal también están obligados a compartir toda la información del usuario con el departamento de impuestos. Las auditorias robotizadas comparan sus datos de declaración de impuestos con información de terceros y genera una alarma para los funcionarios de impuestos si encuentra alguna irregularidad.

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3. Micro-datos de viajes
Su información incluso en las puertas de peaje puede aterrizar con las autoridades fiscales, dándole pistas sobre su paradero exacto en un período determinado para que esta información se puede comparar con sus reclamaciones en la devolución.


4. Construir su ADN financiero
En Estados Unidos, los análisis de datos se utilizan para clasificar toda la información recopilada de terceros como eBay, Facebook y compañías de tarjetas de crédito en 32.000 categorías de metadatos con un millón de atributos únicos. Esta enorme capacidad para analizar datos puede ayudar a las autoridades fiscales a crear su tipo de ADN financiero, un almacén de información sobre sus hábitos financieros, comportamiento y acciones recolectadas de los datos en línea. Si su declaración de impuestos está en gran diferencia con su ADN financiero, usted estará para arriba para el escrutinio manual.




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