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sábado, 30 de junio de 2018

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Big Data Libro PDF: Understand Retail Analytics Through Use Cases

Understand Retail Analytics Through Use Cases

Big Data cases




The Little Book on Big Data: Understand Retail Analytics Through Use Cases and Optimize Your Business

Big data for retail explained in a simple way with relatable-use cases.

This practical guide for retail-analytics beginners reveals how to leverage big data to improve the way that your retail operations function. 



The Little Book on Big Data provides explanations of big data tools as well as an awareness of implementation opportunities.

Case studies and real-world examples show how to effectively use this powerful technology to help create effective, long-term improvements and increase profitability.

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miércoles, 27 de junio de 2018

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BOOK Designing Data-Intensive Applications - Big Data Book PDF

BOOK Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

download big data book pdf




Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability.

In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?

In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same.

With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.
  • Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively 
  • Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools 
  • Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity 
  • Understand the distributed systems research upon which modern databases are built 
  • Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures







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sábado, 23 de junio de 2018

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Libro Big Data Analytics PDF - el manual del dato cientifíco

Big Data Analytics - El Manual del Dato Científico

Big Data Analytics

Autor del libro: Alessandro Rezzani



En la era del big data y en el inicio de la economía impulsada por los datos, surge una figura profesional para analizar, gestionar, procesar y comunicar datos.

Es el científico de datos, el "científico de datos", que posee sólidas habilidades en informática, estadística y economía, y puede hacer frente a la complejidad cada vez mayor de los datos.

Este libro pretende ser una guía completa para aquellos que deseen emprender esta profesión emergente, y para aquellos que ya son expertos, desean profundizar en algunos temas.

El autor ilustra el conocimiento principal relacionado con la gestión y el análisis avanzado de datos; describe los big data y las herramientas y arquitecturas que les permiten ser gestionados (Hadoop en particular) y presenta los temas de ingestión y procesamiento de datos con algunas herramientas de análisis (Hive, Pig, Spark y R) cuyas características también se ilustran a través de ejemplos comentados.

Una parte está dedicada al análisis predictivo y muestra las técnicas para crear modelos predictivos: desde la preparación de datos, hasta la elección del algoritmo más adecuado, hasta la evaluación del rendimiento.



El texto es un soporte válido para la comprensión de los conceptos relacionados con el análisis de datos (big data o datos tradicionales), incluso por parte de la gerencia de la empresa que, a partir del análisis avanzado, puede extraer información útil para tomar decisiones, evaluar riesgos y dibujar estrategias.


jueves, 14 de abril de 2016

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Big Data - Libro en PDF sobre como utilizar el big data para mejorar el desempeño

Big Data ¿la ruta o el destino

Libro PDF escrito por: Dr. Fabrizio Salvador

Big Data Libros PDF Español
Imagen: Tomada del Libro Big Data ¿la ruta o el destino?

En este libro en español en pdf el Dr. Fabrizio hace alusión a los principales retos asociados con el uso de big data con fines de negocio y se toma como ejemplo el caso de Capital One, el cual logró desarrollar una estrategia exitosa basada en big data. Se ilustran las características de la institución que favorecen el desarrollo de su capacidad analítica, es decir, la capacidad de la organización para generar y utilizar big data para mejorar su desempeño. Finalmente, se observa como el desarrollo de la capacidad analítica no se limita a grandes compañías o a emprendimientos digitales o expertos en el tema, sino que por el contrario puede adoptarse en compañías tradicionales y relativamente pequeñas, con beneficios para su desempeño.

"Tras el inicio del tercer milenio, las compañías tienen acceso a la información de una forma sin precedentes. Los datos, que se generan a través de un sinnúmero de aplicaciones y de sistemas que sirven como soporte a los procesos de negocio, las transacciones comerciales y las redes sociales, entre otros, se encuentran no sólo en formatos estructurados y en bases de datos tradicionales, sino también en forma de imágenes, voz, posicionamiento geográfico, etc. La información está disponible en tiempo real, lo que significa que las organizaciones pueden acceder a ella tan pronto como se genera."
"El ejemplo de Capital One representa un caso extremo de la aplicación de big data. Un caso en el que todos los elementos importantes del diseño de la organización (estrategia, estructura, gestión de recursos humanos, sistemas de incentivos y procesos de negocio) tuvieron que modificarse, dando como resultado la separación de la compañía de aquella organización que había decidido, en primera instancia, implementar big data en una de sus divisiones. Es un caso extremo también, en el sentido de que, eventualmente, Capital One no solo era una firma independiente, sino que adicionalmente tenía una base que incluía millones de clientes y adoptó de forma masiva tecnología punta de forma innovadora. La pregunta es entonces, si las organizaciones pueden desarrollar su efectividad e inteligencia analíticas siguiendo una aproximación de carácter incremental. Aún más importante, ¿Es esto posible en el caso de firmas maduras de pequeña y mediana magnitud, que representan la columna vertebral de la economía europea y española? Para dar respuesta a esta pregunta, he estudiado cómo una muestra de 108 compañías, pequeñas y medianas, de producción de equipo industrial enfrentaron el reto y desarrollaron estas dos capacidades - la efectividad analítica y la inteligencia analítica."

Un libro pdf en español acerca de como utilizar el Big Data para mejorar el desempeño de las empresas en el cumplimiento de sus objetivos institucionales.

Ubicación del libro PDF:
Big Data ¿la ruta o el destino?

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Si conoces algún libro PDF que quieras recomendar acerca del Big Data, escribelo en los comentarios y con gusto lo incluiremos en uno de nuestros post.



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